大规模 AI 应用的架构设计与工程实践
从 LLM 应用开发、分布式训练、推理优化,到云原生部署与成本优化, 分享真实的生产环境经验和架构最佳实践。
📝 最新文章
-
Agent 系统手册:从概念到工程实践
一套面向系统化梳理的 Agent 工程手册:从受控行动系统的核心定义,到运行时、能力层、工具反馈、结构化知识、治理安全、多 Agent、评估复盘和落地路线。
-
AI 时代,程序员最该维护的不是代码,是身体
AI 把代码实现降维成低成本操作,程序员的核心竞争力转向问题定义、判断力和持续注意力。这些能力不是悬浮在脑子里的抽象品质,而是跑在身体状态上的计算资源。运动不是养生建议,是 AI 时代的竞争力投资。
-
【交易圣经】五本经典真正讲的是同一件事:交易不是预测,而是生存系统
《股票作手回忆录》《聪明的投资者》《金融怪杰》《以交易为生》《通向财务自由之路》看似分属投机、价值、访谈、心理和系统交易,真正共同指向的是一套生存系统:控制风险、匹配性格、尊重市场、长期复盘。
-
【交易圣经】《以交易为生》:真正的交易系统,先管理自己,再管理仓位
Alexander Elder《以交易为生》的核心不是三重滤网指标教程,而是把心理、方法、资金管理、交易记录组成一套职业化交易系统。
-
MetaBot 架构分析:AI Agent 的远程控制总线
深度解析 MetaBot 如何把飞书、Telegram、微信等 IM 平台变成 AI Agent 的控制平面,涵盖三引擎抽象、Persistent Executor、Agent 总线、多平台桥接,以及与 Hermes Agent 的横向对比。